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    Dell ObjectScale:加速數據中心現代化進程
    來源:dell資訊    日期:2022-07-08    瀏覽量:        
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    標簽:dell,戴爾,戴爾服務器,南京戴爾,

          根據分析機構預測,到2026年,大型企業的非結構化數據存儲容量將達到2021年的三倍,這些數據包括存儲在本地、邊緣端以及云上的文件和對象。這是什么意思呢?隨著非結構化數據容量的增加,企業也需要在存儲上同樣投入三倍的資金嗎?當然不是了。


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      為了解決存儲問題,滿足從數據中提取價值的需求,企業需要新的存儲架構,需要能支持高效管理和優秀保護能力的存儲架構,這種架構還需要幫助企業適應技術架構的變化,幫助企業應對當下和未來在非結構化存儲方面需要面對的各種挑戰。

      Dell ObjectScale是一個企業級橫向擴展對象存儲系統,可幫助整合非結構化數據工作負載并加速應用程序創新,能用于應對大規模數據增長和云原生應用程序開發挑戰。

      對象存儲正在向業務主存儲改變

      如今,數據已成為新型生產要素,在數字化轉型的大浪潮下,一切都離不開數據,那么,如何從海量非結構化數據中真正獲取到價值,這也是對象存儲過去幾年來備受關注的關鍵原因所在。

      戴爾科技集團中國研發集團上海研發中心總經理陳春曦表示,戴爾科技推出新一代對象存儲ObjectScale是基于以下三大技術發展趨勢:

      第一,越來越多的新型應用都正在以云原生為基礎構建,同時云原生也成為了下一代應用程序發展的核心方向,深刻影響了對象存儲的技術發展趨勢。

      第二,從技術創新的角度看,對象存儲在元數據、API、邊緣等方面正在經歷著新一輪的技術創新。以元數據為例,對象存儲可以直接通過元數據定義業務標簽,能夠幫助用戶更好地檢索、查詢數據,能夠幫助用戶定義特定的數據集,對應用產生巨大的效率提升。

      第三,從工作負載的角度看,對象存儲正在向業務主存儲改變,并開始更多地承載關鍵業務工作負載,以滿足海量數據的增長和越來越多新型應用的需求。

      那么,Dell ObjectScale對象存儲究竟在哪些方面實現了重構與創新呢?

      三大特點 戴爾科技重新定義下一代對象存儲

      近幾年來,隨著容器以及云原生技術浪潮襲來,許多企業都認識到了容器云原生技術的優勢,很多企業已經在測試或者用上了容器以及云原生的技術方案,以此構建更靈活敏捷的應用開發、部署、運維體系,從而適應業務不斷變化的特點,在市場上塑造更強的競爭力。

      對此,戴爾科技的存儲方案也將自身架構調整為了微服務架構,幾乎所有存儲都做出了調整以適應容器云原生架構的需求。

      據戴爾科技集團中國研發集團上海研發中心軟件工程資深總監滕昱介紹,ObjectScale最早出現在2020年戴爾與VMware的合作當中,在VMware容器平臺Tanzu上發布了早期預覽版,它可以依托閃存構建一個性能更高的容器對象存儲方案。

      那么,ObjectScale是一款什么樣的對象存儲呢?簡單來說,ObjectScale是一款軟件定義的、有企業級保障的對象存儲,它脫胎于原來的ECS對象存儲,基于原來ECS的代碼做了改進和優化,ObjectScale除了支持傳統工作負載,還面向新興工作負載做了更多優化。

      在軟件定義方面,ObjectScale原生支持Kubernetes架構,通過Kubernetes存儲實現編排調度、負載平衡、自修復、資源優化等能力,同時自服務的K8s API也能夠讓開發人員能夠將對象存儲集成到CI/CD管道中,由此提供可驗證的、可重復的和一致的環境。另外,它還具有隔離資源和多租戶的能力,最終能夠以更低的TCO,實現應用程序更快地開發。

      在企業級保障方面,ObjectScale具備強大的可擴展性,同時作為一個覆蓋了從邊緣到核心的存儲平臺,它也具備支撐客戶構建“全球分布式數據湖”的能力。值得一提的是,ObjectScale繼承了ECS其經過企業驗證的血統,在非結構化數據存儲領域已成為行業領導者。

      對此,戴爾科技集團大中華區非結構化數據存儲事業部總經理劉志洪表示:“戴爾科技集團連續6年霸榜Gartner分布式文件系統和對象存儲魔力象限,已經從一個側面印證了我們在非結構化數據領域的領導者地位,而這種優勢源于我們長達二十多年在這個領域的技術沉淀,以及在云原生時代所始終堅持的技術創新能力。”

      在助力現代化應用方面,ObjectScale豐富的S3兼容性和可擴展性更使它成為了多種工作負載的理想整合平臺,既能滿足高性能和低TCO的要求,也能滿足現代化應用和傳統工作負載的要求。

      與此同時,ObjectScale還在包括事件流和日志分析、備份和存儲的整合以及更多的應用場景中發揮著更大的作用。值得一提的是,戴爾科技已經與Snowflake展開合作,擴展戴爾科技的SaaS生態系統,同時提供客戶選擇和數據控制。

      小結

      筆者看來,用戶可以將ObjectScale用于各種場景,不僅可以支撐云原生應用,也可以用于創建EB級超大容量存儲池。支撐媒體內容存儲,長期歸檔存儲,還支持機器學習/人工智能以及數據分析場景,能解決數據在存儲和使用方面的各種問題。

      如今,大型企業的非結構化數據容量的增長,其實都是業務需求所致,企業應該積極面對數據量暴漲的態勢,依靠先進的存儲技術架構,實現低成本存儲和高效管理,戴爾科技在云原生時代,為釋放海量非結構化數據新價值提供了更為充足的保障。

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